시계열데이터에서 데이터 생성 빈도 알아내기

외부에서 가져온 시계열 데이터를 이용할 때, 데이터 생성 빈도를 알아내고 싶은 경우가 있다.

이럴땐 pandas 에서 제공하는 infer_freq() 함수를 이용하자.

 

pandas.infer_freq(index, warn=True)

주어진 데이터를 이용해 가장 근접한 빈도를 추측한다. 추측이 불가할 경우 warning이 출력된다.

Inputs
- index: 시계열데이터. Series인 경우 인덱스가 아닌 밸류를 사용.
- warn: bool, default True.

Returns
str or None (빈도 추측이 불가할 경우 None)

Errors
TypeError: 입력값이 날짜 형식이 아닌 경우
ValueError: 입력값이 3개 미만인 경우

 

예제

>>> idx = pd.date_range(start='2020/12/01', end='2020/12/30', periods=30)
>>> pd.infer_freq(idx)
'D'

 

결과값은 다음과 같이 해석하면 된다.

B	business day frequency
C	custom business day frequency
D	calendar day frequency
W	weekly frequency
M	month end frequency
SM	semi-month end frequency (15th and end of month)
BM	business month end frequency
CBM	custom business month end frequency
MS	month start frequency
SMS	semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS	business month start frequency
CBMS	custom business month start frequency
Q	quarter end frequency
BQ	business quarter end frequency
QS	quarter start frequency
BQS	business quarter start frequency
A, Y	year end frequency
BA, BY	business year end frequency
AS, YS	year start frequency
BAS, BYS	business year start frequency
BH	business hour frequency
H	hourly frequency
T, min	minutely frequency
S	secondly frequency
L, ms	milliseconds
U, us	microseconds
N	nanoseconds